陳建宇
深信 AI in Medical Education 的價值不在單點工具,而在 治理、平台與敘事三者同時到位——把散落三院的教學數據治理成能行動的證據, 把課程做成教師與學生走得進來的空間,再用敘事把「我想成為什麼樣的醫師」說進指標到不了的地方。
深信 AI in Medical Education 的價值不在單點工具,而在 治理、平台與敘事三者同時到位——把散落三院的教學數據治理成能行動的證據, 把課程做成教師與學生走得進來的空間,再用敘事把「我想成為什麼樣的醫師」說進指標到不了的地方。
把散落各處的評量紀錄,治理成院級、科部到單一學員都能行動的證據。
視角 · 教學管理者與計畫主持人看得到的學習資訊、走得進去的課程、一個人也讀得完的教材。
視角 · 教師與學習者指標記錄一個醫師做了什麼;只有故事能改變他想成為誰。所以故事要和儀表板一樣認真地做。
視角 · 傳遞意義,而非測量意義每次開啟本頁時直接讀取 tmuh.ai 公開列表,以下數字不是手動維護的。瀏覽數取自本區塊末端標註的平台快照。
時間軸從 2026 年 3 月起算——那時手術室韌性桌遊只是一疊印出來的卡牌與一張紙上的地圖。之後的每一件,都是與 AI 協作做出來的。
手術室韌性 4S 規則、命運卡與大富翁地圖成形,做成外科實習工作坊的紙本教材。當時還沒有一行程式碼。
把一份 lecture 變成學生能點擊操作的單頁教材。這一步的體會是:AI 能把東西做出來,不只是幫忙寫字。
首件作品發布上線。教材第一次能用一個連結分享出去,而且當天下午就能改一版。
手術室韌性平台五模組與倫理案例庫一起上線,單次批次部署完成。
單日 22 件三院臨床教育指標、師資治理與實習醫學生能力三座儀表板同日到位。工作重心從此不再只是單一課程。
魔鏡系列與各門人文課程的「設計面 vs 成效面」對照頁同時展開。
單日 16 件Macro、Meso、Micro 三層全線貫通,「門外有光」電子報創刊號同日發出。
單日 28 件各專科的 CCC 儀表板與住院醫師臨床能力督導揭露頁全數上線,加上全院整合頁。科內限定頁以 AES 加密+通行碼保護。
三日 38 件中心頁與 6 位成員的教育研究 CV 同時上線。到這裡,這些工作長成了一個機構,而不再是個人專案。
2026-06-24 之前的日期取自桌遊教材與最早互動教材的本機檔案紀錄;6 月 24 日之後全部取自 tmuh.ai 發布紀錄,可逐件查證。每日件數依平台的最後更新時間統計。