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INTERPROFESSIONAL & HOLISTIC CARE · STUDENT GUIDE

跨領域暨全人照護課程 · 完整學習指引

一頁讀懂本課程:課程精神、5R 反思、經典產房案例、評分機制,以及如何與 AI 共創你的反思與人文創作。(115 學年度課程簡介)

壹 · 課程宗旨

以病人為中心的跨領域全人照護

整合於六年級內科(二)輪訓,進行為期一週的跨領域實習

本課程倡導以「病人為中心」及「五全(全人、全家、全程、全隊、全社區)」為架構的跨領域全人照護模式,強調對「社會健康決定因子(SDoH)」的敏感度與回應能力,以及「社會處方箋(Social Prescribing)」於臨床照護中的應用。並引導你負責任地運用 AI 工具,撰寫以 5R 為框架的臨床反思日誌,進行醫學敘事與人文創新創作。
🫂

五全架構

全人・全家・全程・全隊・全社區

🌏

SDoH

辨識健康的社會決定因子

📮

社會處方箋

連結社區與長照資源的非醫療介入

🤖

AI 人機協作

批判性 AI 素養與人文創作

課程精神:培育「外觀」與「內觀」的臨床習慣

  • 外觀 · 批判觀察:對外在世界(臨床處境與病例)進行批判性觀察,看見體制與流程中的真實落差。
  • 內觀 · 自我覺察:對內心世界進行自我覺察與自我修正,深化溝通與同理,確保人文素養不因專業化而遞減。

臨床實習場域:護理站、加護病房、醫學檢驗部、藥劑部、營養室、社工室、社區醫學部、安寧病房、遠距醫療中心。

貳 · 核心學習目標

兩大能力軸:全人照護實踐 × AI 數位素養

🏥 跨領域全人照護與臨床實踐

  1. 認識實習醫院如何落實「五全」全人照護模式。
  2. 認識身心靈及社會需求評估,瞭解 SDoH 與社會處方介入機制。
  3. 認識護理師、藥師、醫檢師、營養師、呼吸治療師等職類角色。
  4. 認識社工師或靈性關懷師的角色、功能與工作範疇。
  5. 認識安寧照護團隊、整合醫學團隊及其照護模式。
  6. 認識遠距醫療服務與社區/長照居家服務模式。
  7. 參與全人照護案例討論、家庭會議、出院準備服務流程。
  8. 具備臨床反思能力,撰寫以 5R 架構為基礎的反思日誌。

🤖 AI 數位學習與專業素養

  1. AI 數位學習能力:將生成式 AI 定位為「學習對話夥伴」而非單向代筆工具;能設計結構化提示詞(Prompt),透過來回對話與修正進行深度互動式學習。
  2. AI 專業素養—臨床現場系統思辨:建立批判性 AI 素養,遵循誠實揭露與臨床當責;以「紅字批註」寫下臨床現場系統思辨,指出 AI 理想化流程與台灣前線實務之落差,並提出現地折衷方案,落實「人性在旁(Human-in-the-loop)」。
  3. AI 人文創新創作:結合醫學敘事與 AI 工具進行人文轉譯,創作具溫度的文學作品(新詩、散文、詞曲)或臨床數位工具原型(衛教單張、短影音、網頁、APP)。
參 · 反思實踐

5R 反思的五個層次

以 Reporting → Responding → Relating → Reasoning → Reconstructing 貫穿全部核心作業

R

Reporting · 描述事件經過

客觀記錄臨床現場所觀察到的人、事、時、地、物。

R

Responding · 敘述心情、想法與評估

表達當下的情緒、直覺判斷與初步評估。

R

Relating · 與經驗連結

連結個人過往生命經驗,加上個人解釋與意義。

R

Reasoning · 深度分析與概念化

高度轉化,分析發生原因,探討理論與實踐的關係。

R

Reconstructing · 整合與重建

從經驗整合獲得結論,針對個人規劃未來行動。

5R 如何對應作業評分?

115 學年度評分規準將 5R 整併為兩大可評量維度,再加上兩個 AI 相關維度,構成每份作業四維度、滿分 20 分的架構:

  • 反思深度(Report · Respond · Relate):描述 ≥1 個實務協作 Practice Gap、剖析個人對該職類的刻板印象或偏見、連結個人生命經驗且有深層情感覺察。
  • 行動實踐轉化(Reason · Re-construct):引用跨領域合作/倫理理論剖析因果、提出 ≥2 項可執行的具體協作方案、方案具現地可行性。
  • AI 人機協作與引導能力 + 臨床現場系統思辨批註(紅字)(詳見下方評分與 AI 共創章節)。

洞見(Insight)來自多角度與長時間的反思——包含觀察、自覺、立場修正與行為轉變的能力。

肆 · 經典反思案例

產房裡的一堂反思課

一位護理實習生的臨床觀察,以 5R 架構逐層拆解——看見同一事件如何長出截然不同的學習

產科實習的早晨,一位初次懷孕、即將臨盆的產婦有先生陪伴。學生與學姊在旁教導規律呼吸與用力,產婦持續努力……

R1 Reporting 描述

子宮頸開指數越來越大,學姊出去打電話給醫師。當時是 10:15。

醫師:「我現在沒空,大約 11 點才會到,但我 11:30 有會要開,叫他先等一下,現在先不要再用力,我一到馬上進產房。」

學姊控制時間,在醫師到前兩分鐘將產婦推進產房,醫師一到便馬上接生。產婦覺得醫師來得很及時,非常感謝醫師。

R2 Responding 心情

我覺得醫師這樣很不對。病人如此信任他,醫師卻辜負產婦的信任,也讓護理人員難做人。產婦還很感謝醫師,我很想告訴產婦真相——醫師不是應該以病人為優先嗎!

R4 Reasoning 分析

護理人員夾在中間,是醫師與產婦的傳話筒;產婦處於較弱勢一方,只能相信醫護。醫師卻因私事擅自安排生產時間,沒聽取護理人員對產程的評估。這指向醫療便利性與病人自主之間的結構性張力

R5 Reconstructing 重建

若缺乏引導,同一事件也可能導向令人憂心的結論——這正是反思教育的關鍵時刻。

⚠️ 若沒有被好好引導,反思可能長成這樣:
認知:「護理師是一個沒有尊嚴的行業!」/態度:「我要生存就得學習順從與妥協!」/行為:「畢業後我乾脆轉行。」——同一個產房事件,可以長出怨懟,也可以長出對團隊、病人自主與體制的深刻洞見。
💡 Reflection & Insight:反思的目的,在於確保臨床工作中的學習——包含觀察、自覺、立場修正與行為轉變的能力。差別就在於:有沒有被好好引導反思。這就是本課程要陪你練習的事。
伍 · 評量機制

總分 100:出席 20% + 四份對等作業各 20%

四份核心作業全面採「標準參照(Criterion-referenced)」,規準公開透明

20%
課程出席率
20%
作業一 護理協作
20%
作業二 其它職類
20%
作業三 SDoH 處方
20%
作業四 AI 人文創作

分數背後的意義(標準參照)

表現等第Rubric 原始積分學期實得分數核心意圖
卓越18 – 2018 – 19頂尖表現:高階系統思辨與人性裁決,提出具現地可行的折衷方案(約前 10–15%)
優良14 – 1716 – 17中堅表現:多數認真學生的落點,能清晰連結經驗並剖析因果
通過10 – 1315基本合格:滿足所有客觀 Checklist,無嚴重缺漏
待加強6 – 912 – 14品質缺漏:反思深度嚴重不足或未認真撰寫紅字批註,需限期重寫
不合格< 60 – 11誠信缺失或缺繳:判定 100% 由 AI 代筆而無人類批判微調,或逾期未繳

出席:全勤 20 分;遲到 10 分鐘以上扣 2 分/次;缺席扣 5 分/次;事假需補課或扣 10 分/天。

🤖 AI-as-a-Judge × 三段式評量

AI 做客觀初審、人類握人文裁決、三院做信度校正——兼顧客觀效度與人文溫度。

STEP 1 · AI

合規性初審法務官

逐項核對客觀檢核點:字數是否符合、對話迭代次數、Prompt 歷程、是否有紅字批註、是否含 5R 結構;並擷取文本證據,評出 Rubric 原始分(20 分,4 維度各 5 分)。

STEP 2 · 人類教授

最終人文裁決權

凡涉及人類情感的真實性、醫學倫理的深層抉擇、藝術美感與同理心的質性評價,一律由人類主授教師人工複審,避免評量過度工程化或抹殺原創性。

STEP 3 · 三院

共識會議信度校正

每學期末召開成績校正會議,對邊緣分數(17/18 卓越臨界、9/10 及格臨界)盲審交叉核對,若某院給分偏鬆或偏緊則做常態與信度(IRR)校準。

陸 · 四份核心作業

每份作業的四個評分維度

點選作業,查看該作業各維度的卓越(5 分)重點

柒 · AI 人機協作示範

怎麼跟 AI 共創你的作業?

核心觀念:AI 負責「生成備選與結構化」,人類負責「事實查核、審美裁決與情感洞察」

🖍️ 關鍵動作:臨床現場系統思辨批註(紅字)

你要扮演「臨床主體與事實查核者」,在 AI 建議下方以紅字批註寫下親眼在病房或急診觀察到的現場思辨,落實「人性在旁(Human-in-the-loop)」當責:

  • 指認落差:指出 AI 理想化流程與台灣前線實務(時間緊迫、人力不足、制度限制)的真實落差。
  • 提出折衷:提出具現地可行性的「建設性折衷方案」,而非樣板口號或單純抱怨。
  • 理性精準:不需堆砌大量紅字——以精準、理性的體制限制思辨即可達卓越標準。

範例 A · AI 人文創作《晝夜擺渡人》(實得 19 分・官方卓越範例)

人機分工:AI 協同建構 60%,學生「紅字人機邊界與後設審美批註」40%。ChatGPT (GPT-4o) 生成詩歌意象、Claude 3.5 Sonnet 優化 5R 導讀。

Prompt 1GPT-4o · 文學意象

「我是實習醫生,想寫一首描繪護理學姐超時過勞、飽受體制壓迫但仍堅守初心的精簡新詩(約100字),請扮演具社會批判意識的新生代詩人,融入『涼透的便當』、『折疊呼吸』等臨場觀察意象。」

Prompt 2Claude 3.5 · 導讀深化

「針對新詩寫一段約 100 字的 5R 導讀,重點不是批判體制,而是呈現醫學生的社會同理,用藝術美感與社會同理的維度鋪陳。」

Prompt 3Claude 3.5 · 精煉格式

「優化導讀,字數極度精煉,並在最後排出 2 個空白的『人機邊界與後設審美批註』紅字欄位;全篇(詩+導讀)嚴格控制在 400 字內。」

🤖 兩模型的衝突GPT-4o 偏傳統讚美(「溫柔的翅膀」「白衣天使」,較樣板);Claude 偏痛覺隱喻(「將自己研磨成粉去填補體制荒謬」,更具批判穿透力)。
🖍️ 人類的決策選擇 Claude 的痛覺意象——因為傳統讚美在醫學體制中本質是「道德糖衣」,唯有指認「研磨成粉」的無奈,才能引發未來醫師的實質當責。
《晝夜擺渡人》(精簡版・385 字)
妳在晝夜邊界穿梭,把急促呼吸折疊進口袋,化作蒼白殘影。 學會以秒針為食,以忍耐為飲,在冷漠凝視下跑過冰冷長廊。 護理站角落涼透的便當,是妳對生命接力最抱歉的缺席。 纖細肩扛起傾斜命運,將自己研磨成粉,填補體制荒唐。 人們稱頌天使光芒,卻忘了那對羽翼下,也是具渴望擁抱的血肉軀。 即便如此,妳依然站成燈塔,在血汗荒原中溫柔地為生命擺渡過夜。
下方紅字=人類洞察:AI 產出了意象,但「哪一句最觸動我、為什麼」是演算法算不出、只有你能寫的部分。
🖍️ 人機邊界與後設審美批註 1 — 關於「涼透的便當」

這句是整首詩最觸動我靈魂的精髓。它沒有生硬的醫學術語,卻用最日常、最物化的細節,點出護理學姐心中那種充滿無奈的『抱歉』。這碗涼掉的便當,正是她們以肉身與時間賽跑的真實血肉證明。這種溫度的傳遞,是 AI 計算不出來、最美的人類共鳴。

🖍️ 人機邊界與後設審美批註 2 — 關於「將自己研磨成粉」

我極其鍾愛這個痛覺隱喻。AI 寫出了白衣天使神話背後最殘酷的真相——那稱號不該只是歌頌的糖衣,而是她們將青春、健康與睡眠一點一滴『研磨成粉』後才勉力維繫的醫療體制。這讓我決心未來絕不理所當然地消耗她們。

範例 B · 臨床協作反思的紅字系統思辨(官方卓越範例節選)

🤖 AI 建議避免在非給藥時段更改常規醫囑。
🖍️ 現地折衷(紅字)引進「常規與急性醫囑分流(Order Batching)」——非緊急常規醫囑統一於上午 11:00 查房後開立,並嚴禁在三班交班前半小時(15:30–16:00)更改非緊急醫囑,以系統排程落實跨團隊尊重。
🤖 AI 建議(SDoH 案例)出院當天直接照會長照 2.0 對接送餐。
🖍️ 系統思辨(紅字)長照 2.0 從訪視到核定常有數天至兩週「行政時間差」。折衷:入院 48 小時內提前啟動出院準備,先照會社工室媒合社區愛心過渡送餐,填補開案前空窗,避免返家斷食與跌倒。

共創方法:人如何一步步駕馭 AI

一份真實作業的共創歷程,通常是人類主導的多輪對話,而不是一鍵生成。你的價值在於:

  • 提供第一手素材:口述你親眼觀察到的臨床細節(例如靜脈注射醫囑的兩難、給藥系統的負擔),讓 AI 有真實血肉可以藉題發揮,而非空泛 cliché。
  • 不斷校正 AI:「太長→砍半」「前段別一直說我理解不足」「刪掉不相干的原則」「這版像檢討報告不像反思,改回來」——用你的判斷把 AI 拉回正軌。
  • 選擇理論與框架:由你決定引用哪個倫理/跨領域理論(如 moral distress)、保留哪種語氣風格。
  • 誠實標示紅字:用一套清楚的標記法區分人機貢獻。例如:紅色灰底=改掉 AI 的內容紅粗體=自己新增紅色括號=協作想法批註
一句話記住:AI 是結構化與潤飾的工具,最終判斷權與情感在人。紅字批註,就是你證明「這份反思真的屬於你」的地方。

範例 C · 一份真實作業的共創歷程(去識別化・護理協作反思・經課程授權)

這是一份真實護理協作反思作業的完整共創歷程(已去識別)。它證明——共創=人類主導的多輪對話,不是一鍵生成。歷程分兩階段:

階段一ChatGPT · 主體撰寫

① 先問「何謂 5R 反思?」建立框架共識。② 把老師的評分要求(反思深度三要素、行動轉化三要素)與自己的臨床觀察餵給 AI 產出初稿。③ 多輪校正:「太長→砍半」→「還是太長,再刪」→「前段別一直說我理解不足」→「字數壓到 2000 內、刪掉 SBAR 與不相干原則」→「有點空泛,我口述三個親眼細節(靜脈注射醫囑兩難/病人情緒與攻擊風險/給藥系統負擔)讓你藉題發揮」

階段二Claude · 精修與分析

請 Claude「先給修改版、再分析修改處」,把 AI 當學習夥伴:在 Reporting 直接點名「第一個/第二個 practice gap」讓評分者一眼可見;把最薄弱的刻板印象具體化為「無意識把護理師定位為執行端而非臨床判斷夥伴」;加入 Jameton(1984)moral distress 多一個倫理視角;把模糊方案濃縮並命名(SBAR 雙向查房、QI 會議護理師參與)。學生再回饋「這版像檢討報告不像反思,改回來」,持續調整。

學生自訂的三種紅字標記法紅色灰底=改掉 AI 的內容紅粗體=人類新增紅色括號=協作想法批註。下方是各段落末的(紅色括號)批註——正是「哪裡是人類洞察、哪裡是 AI 產出」的分界:
🖍️ Reporting 段

Report 段落根據我提供的細節,AI 寫得很清楚不需調整,只稍微修改第一段讓語句更通順完整。

🖍️ Responding 段

刪減已表達過的概念以嚴格符合字數;補上 AI 使用的「隱性偏見」詞彙,補足我沒在 prompt 說清楚的想法細節。

🖍️ Relating 段

因為多次 prompt 對反思要求夠完整,這段改的不多;修改語法,針對原稿不夠精準的表達進行調整。

🖍️ Reasoning 段

prompt 已明確要求引用跨領域/倫理概念,這段符合;但改寫略空洞的第一段,並把「解決辦法」保留到 Reconstructing,讓這段聚焦批判分析。

🖍️ Reconstructing 段

第五段與結語中規中矩不特別改寫,符合提出 perspective 與具體協作方案的要求,從個人觀點出發、不顯得太 farfetched。

看懂了嗎?AI 幫你把散落的想法結構化、補上你沒說清的詞彙;但「提供第一手臨床細節、判斷哪裡該改回來、選哪個理論、誠實標示每一處人機貢獻」都是你的工作。這份紅字批註,就是你的專業當責。
捌 · 繳交格式與學術倫理

誠實揭露,是這門課的底線

  • AI 工具揭露:明確列出協作使用的 AI 工具(ChatGPT/Gemini/Claude/Perplexity 等)。
  • Prompt 歷程:完整提供提示詞與來回對話迭代紀錄,並對照至少 2 個模型的差異。
  • 紅字標示:以紅字標示人類親自修改處與「臨床現場系統思辨批註」。
  • 字數限制:作業一、二、三 < 2000 字;作業四 < 500 字。
  • 多元表徵(作業四):書寫文章、動態視覺、平面設計、音樂創作、文學創作擇一呈現。
  • 誠信底線:未揭露 AI 協作,或判定 100% 由 AI 代筆而無人類批判微調者,以零分計。
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