學生之門 · 臺北醫學大學醫學系 醫學人文

學好做人
方做醫

一九六八年,有人為這座學校寫下這句歌詞。

那一年,世界上還沒有 AI。

五十多年後,機器開始行醫——
會寫病歷、會鑑別診斷、會通過醫師國考。
這句老話,忽然變成最新的一句話。

當每個決策都被演算建議包圍,
醫師還剩下什麼?

剩下的,才是你要學的。 往下走。

懷疑者入口

在往下之前——你現在心裡的話,是哪一句?

這裡不對你廣播。這裡回應你。

當機器開始行醫

WHY · 脈絡

一九五〇年,醫學知識每五十年才翻一倍。
二〇二〇年——

73天,翻一倍。

你在一年級背下的東西,有一半會在你畢業前改版。

而 AI 不只是快。新一代的代理式 AI 會追求目標、規劃步驟、呼叫工具、自我修正——它不再只是查資料的工具,它像一位不知疲倦、偶爾犯錯的初級同事。

所以問題早就不是「學生該不該用 AI」。

社會把自主、地位與自我規範交給醫學,是因為醫學承諾了能力、利他、透明與問責。AI 沒有暫停這份契約——它要求我們以新的方式證明:我們仍然配得上。

有些事,機器再快也做不了。
在壞消息面前握住一隻手的分寸、
在健保與正義之間做選擇的重量、
在深夜問自己「我為什麼要當醫師」的誠實。

醫學正在被機器學會。
剩下的那一半更難——
而它有一個古老的名字,叫做人。

世界重新定義好醫師

WHAT · 理論

這不是北醫自己的浪漫。過去十年,世界醫學教育做了三個重新定義。

重新定義「好醫師」

2024 年,AAMC 與 ACGME 共同發布醫學生基礎素養架構,與住院醫師訓練一路對齊;其中跨專科共同的里程碑,恰恰是人文的四個領域——專業素養、溝通、系統思考、實踐中學習。

世界把「人文」升格為所有科別的共同語言。北醫以六領域四十五項逐一對應。

重新定義「學習」

知識半衰期縮到以週計,「勝任」已經不夠,你需要「韌性」——成為適應型專家:不只知道怎麼做(know-how),更知道為什麼(know-why)。

AMA 的適應性學習大師模型(MAL,Cutrer 等,2017)給了路徑:覺察、計畫、學習、調整,一個終身轉動的迴圈。轉動它的引擎叫做反思實踐——這正是人文課要練的那塊肌肉。

重新定義「教育」

AMA 的精準教育(Precision Education)承諾:不再用同一條輸送帶對待所有人,而是用資料看見每一個學習者——「與學習者一起做,不是對學習者做」。

好醫師不再是知道最多的人,
而是最會重新學習的人。

北醫給你的路

HOW · 策略

把三個重新定義落成一條你走得到的路。北醫的答案,數得出來:

一條路

一條自己的路

個人化學習、精準教育——不從眾,不是工廠的生產線,你的軌跡獨一無二。

兩類老師

人文教師群+臨床教師群

同一堂課,一道一器。一群帶你在扶手椅上把價值想透——正義、尊嚴、善終;一群帶你在病床邊把價值做出來——查房、告知、一次握手的分寸。形而上者謂之道,形而下者謂之器。醫學要你兩者都會。

三種引導

地圖・學法・對應

能力導向的課程地圖,讓每堂課知道自己在拼圖的哪一塊;成為 MAL 的學習法,讓你學會怎麼學;21・45・12 三套能力對應,讓你的成長可以被看見、被說出。

四條護欄

AI 時代的教學倫理

增強,永不取代——AI 可以起草,你才是道德與法律的主體;
批判,不只是使用——AI 是被你審視的對象,不是答案機;
聚焦醫療照護品質,持續精進——課程與你一起被評估、被改善;
成長性思維,共創共學——在這裡,承認不會,是學習的開始。

然後,是道場

我們把 AI 設計成你的陪練,不是你的代筆——

它生成千百個病人,變換身份與處境,考驗你對文化、性別與社會的敏感
推門:桌遊 AI 小博士 →

它做出四平八穩的倫理分析,你的任務是批判它遺漏了什麼。
推門:臨床倫理小幫手 →

它扮演家屬、護理師與保險審查員,逼你在時間與價值的夾縫裡決策
推門:SDM 教學遊戲組 →

最後它成為一面鏡子,照見你的語言裡有多少同理,多少防衛——那一階,叫做人
推門:魔鏡 →

哲學・倫理・法律・社會・文化・性別・心理・靈性・文學・美學
所有關於做人的學問,四階鷹架,十二門課,六年。
練功房全覽(八間房)→

我們的 AI 會故意犯錯。
你抓得到嗎?

六年,幾種活法

STORIES · 學生故事

以下人物綜合自 1,039 位學長姐的真實去識別學習軌跡與作業引句,經虛構化合成。

那個在辯論賽輸掉的人

二年級,健保法制辯論,他抽到自己反對的立場,輸了。

期末他寫:「我第一次發現,我在乎的原來是分配正義。」

四年後他在偏鄉衛生所實習。他說那場輸掉的辯論,是他選擇的起點。

那個承認害怕的人

一年級的人格測驗作業,多數人寫「蠻準的」。

她寫:「我害怕自己其實不夠溫柔,撐不起白袍。」

第六年,她在安寧病房的反思日誌裡寫下同一種害怕——但這次,後面多了一句:「還好我早就開始練習了。」

那個讓 AI 代筆的人

四年級,反思作業,他讓 AI 寫了。文字精緻,準時交卷,沒有人發現。

但他自己發現了——那篇「他的反思」裡,沒有一個字是他的害怕。

隔週他重寫了一份,笨拙、破碎,寫到一半停筆很久。他後來說:那是他六年裡第一次,知道反思是什麼。

沒有標準版本的好醫師。
有的是把自己活成答案的人。

這是我們的問責

OUTCOMES · 成效

你交出的每一份作業,我們都認真讀過。不是客套——是五千七百多份,一份一份,讀過、編碼、對照你的成長。

12 門
課程全數納入課程地圖,設計與成效公開對照
5,700+
人文作業普查編碼,經獨立信度稽核,主碼一致率 94%(點入 Micro 儀表板)
1 條
屬於你的學習軌跡,在 Micro 儀表板等你——匿名,只有你認得出你

我們把證據攤開,不是炫技。社會把信任交給醫學,醫學就欠社會一份看得見的交代——這是我們的問責,也是我們教你的第一課。

一九六八年的那句歌詞,等了五十年,等到它真正的時代。

學好做人,方做醫。

願你成為配得上信任的人。