發現缺口:真實的回饋資料看到了什麼

首頁→源起→發現缺口→實驗設計→標註工具→模擬實驗→實驗結果

源起頁說明了我們想做什麼;這一頁回答「為什麼是現在、為什麼要先做模擬」。我們用一份真實的、共享版的 PGY 回饋編碼資料,以課程評估委員會(PEC)的角度做了描述性分析,看見幾個明確的缺口,並由這些缺口引出下一頁的實驗設計。

這一頁的定位。這些是「發現缺口」的真實資料基礎:它們指出現行回饋與評核在資料上缺了什麼,用來說明為什麼要做模擬實驗,以及自動化評核如何輔助真人評核;不是院區或學年度的評比,也不評論任何學員或教師,更不是成效評估。所有數字都是描述性的,不能當成因果。

1. 這份資料是什麼

項目內容
規模5,406 筆回饋編碼,涵蓋 439/495 位學員;有 56 位(11.3%)在共享版沒有任何回饋編碼。
兩種來源91.0% 是 PGY360 自由評論(4,922 筆,380 位學員);9.0% 是 WBA 表單中、為了篩出困難學員而選出的列(484 筆,173 位學員)。兩者性質完全不同,不能直接比較。
沒有原文5,406 筆都沒有評語原文;每一筆只有「被編碼後」的類別(具體性、主題、極性、困難學員訊號、資源環境訊號、教學行為)與字數。
編碼是模型產生這些編碼是模型產生的非原文摘要;本分析沒有取得人工複核的一致性,數字應視為「模型標記的分布」。
統計方式純描述性;方括號為 95% 信賴區間(以學員為群集的 bootstrap,2,000 次)。同一位學員的多筆回饋不視為獨立。
5,406筆回饋編碼
30.4%全部回饋中,具體性為「空白或無意義」
51.1%PGY360 有內容的評語中,屬「個別化」的比例
1.1%教學行為不是「無」的比例
0/495被標記為已確認好轉或惡化的學員

2. 缺口一:回饋有三成是空白

全部回饋中,具體性為「空白或無意義」的占 30.4% [27.5, 33.6](只看 PGY360 自由評論為 33.4% [30.2, 36.7];WBA 篩選列沒有任何空白)。其中 1,582 筆(29.3% [26.3, 32.4])是同一段 3 字的文字,被 253 位學員共用。因為沒有原文,我們只能說它是被大量學員共用的短文字,無法說明內容。

三個院區(以代號呈現)的差異非常大:

院區(PGY360)高度共用空白占比空白或無意義個別化占有內容的評語
院區 W68.2% [65.8, 70.3]69.8% [67.5, 71.9]37.9% [33.7, 42.0]
院區 S20.9% [19.0, 22.8]21.9% [20.1, 23.7]54.9% [52.3, 57.6]
院區 T0.0%(0/1,273)1.0% [0.5, 1.5]52.1% [49.4, 54.8]

「高度共用空白」=具體性為空白、且同一段文字由至少 200 位學員共用的筆數,占該院區 PGY360 的比例。

怎麼解讀。這更像是填寫或匯出流程(例如預設值)的差異,而不是各院區老師寫評語能力的差異;是否為預設文字,需要向表單與資料管理方確認。在這個問題釐清以前,院區之間的評語品質比較不可靠。

3. 缺口二:有寫內容的評語,也只有約一半是個別化的

排除空白後,只看「有內容」的評語(具體性為個別化或通用),PGY360 的個別化比例是 51.1% [49.3, 52.9]。上表的院區 W 明顯較低(37.9%),比院區 T 低 14.2 個百分點 [9.2, 19.1];院區 S 與院區 T 的差異則不明確。換成只保留文字僅屬一位學員的列,院區 W 仍然較低(45.5% [38.8, 52.4]),方向不變,但樣本變小。

學年度 111 到 113 之間,PGY360 的個別化比例沒有可檢出的差異(111 減 113:+3.4 個百分點 [-1.1, +7.5]);沒有足夠證據說這幾年有改善。

WBA 表單中被篩出的列,個別化比例高很多(92.3% [89.4, 94.8])。但這些是為了篩出困難學員而選出的列,而且表單有結構化提示,不能據此說「表單比較好」;它混合了選樣與提示方式的影響。

4. 缺口三:教學行為與資源環境,現行回饋幾乎抓不到

怎麼解讀。這不代表這些問題不存在,而是現行的自由評論與表單提示幾乎抓不到它們。若要監測教學行為與學習環境,需要在表單上用具名題項蒐集,不能只靠自由評論的編碼。

5. 缺口四:需要支持的學員,缺少可追蹤的資料

6. 缺口五:資料本身無法被複核

5,406 筆都沒有評語原文,所有類別都無法由原文重算或由人工複核;而編碼又是模型產生的。換句話說,我們目前沒有辦法回答「這些模型標註到底準不準」。這正是源起頁提到「用人工盲標驗證模型標註」的原因。

7. 這些缺口怎麼引出模擬實驗

缺口我們的回應(見實驗設計)
評論空白、不具體在可控的模擬環境裡產生評語,讓不同的評分者對同一批資料作答,比較它們怎麼讀、怎麼評;自動化評分是輔助真人,不是取代真人。
教學行為與資源環境抓不到固定的六題問卷包含「教學行為」與「資源環境訊號」兩題,可以檢查各評分者在這些面向上的表現,並作為日後設計結構化題項的依據。
沒有成效追蹤在模擬環境中預先設計學習路徑(持續良好、改善、惡化、反覆),因為真值已知,可以檢查只讀評語能不能還原路徑。
無原文、編碼未複核以人工盲標作為比較與校準的基準,並保存每次的請求與回應,讓結果可以重算、複核。

8. 解讀時請記得