AMEE2026 program 儀表板論文全覽

資料整理中

主題分類分布

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國家/地區 Top 12

研究設計分布

RCT 與準實驗比例反映本屆實證強度;「描述/創新」為經驗分享型。

成效證據層級(Kirkpatrick)

K3(行為改變)與 K4(病人/系統成果)比例是本領域長期缺口指標。

學習者階段

熱門主題標籤 Top 15

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連結至 AMEE 官方資源中心,需 AMEE 會員或 2026 大會與會者身分登入方可閱覽,開放至 2026/10/31。

發表國家地圖

氣泡大小=發表篇數,琥珀色=台灣。點氣泡可列出該國論文。跨國合作(英國/印度 1 篇)計入雙方,故各國加總 264。底圖:Natural Earth(公有領域)。

證據缺口地圖

定義
缺口
本頁所稱「缺口」=在本站收錄的 AMEE 2026 SCOD/Ottawa 摘要中,該格篇數為 0(虛線格)。它反映「本屆發表」的分布,不等於整個領域沒有研究;也可能是摘要未寫明、或不在本屆收錄範圍。
橫軸:成效層級(Kirkpatrick)
K0 無成效資料|K1 反應(滿意度、感受)|K2 學習(知識、技能)|K3 行為(實際臨床行為改變)|K4 病人/系統(病人結局或系統成果)。每篇只對應一個層級。
縱軸三種檢視
分類 × 成效層級:10 個內容分類(含 Ottawa 評量主題 1–5)各自落在哪個成效層級。
分類 × 研究設計:同一批分類對 11 種研究設計(描述/創新、質性、橫斷量性、前後測、準實驗、RCT、混合方法、心理計量、文獻回顧、德爾菲/共識、回溯資料)。
標籤 × 成效層級:篇數最多的前 14 個主題標籤;一篇可有多個標籤,故各列加總會大於篇數。
格內數字與顏色
數字=該格論文篇數;色階 0/1–2/3–5/6–9/10–14/15+。≥10 篇稱「研究聚集區」,列於下方自動摘要。
篇數: 0(缺口) 1–2 3–5 6–9 10–14 15+
依 Evidence Gap Map 方法:空白(虛線)格=該主題在該證據層級/設計上沒有任何研究,密集格=研究聚集區。點任一格可列出該格論文。

自動缺口摘要

台灣發表全覽

⭐=北醫體系(北醫附醫/萬芳/雙和)。點卡片看摘要。

AI 研究助理(院內地端模型)

此功能透過 tmuh.ai 地端模型(tomato-chat)進行跨論文綜整分析,資料不出院。
需先解鎖才能使用。