01 · 溝通
跨越階層障礙
持續整理問題、回應與追蹤事項，讓跨職位溝通保留完整脈絡。
20261013 · 新增事項討論 01 / 05
找到醫療 AI 的理想切入點，以 Hackathon 啟動共創。
各院甄選
在地痛點 → 原型
AI × 教學
新創智財權
場域導入
擴增策略
合作解題
競爭放大
智財 × 商模
跨院市場
沿用目前線上 roadmap 的活動日期；新增協作事項的進度與待決策內容詳見後續頁面。
20261013 · 新增事項討論 02 / 05
| 合作對象 | 本次聯合師培與後續銜接 | 目前進度 |
|---|---|---|
| 北醫加速器 ＋ Biodesign | 企業講師已確定加入，由主辦單位排程 涵蓋本次聯合師培與明年活動 | 已確定加入 持續排程 |
| 產業合作夥伴 | 拓展企業協作、講師與募款資源 | 多家高度興趣 洽談中 |
| 國家高速網路中心 | 主任參訪＋20 分鐘專講：醫院 AI 算力協助 secure cloud：醫院可用的個人化助理「智慧醫院 bot」 | 表達參訪意願 會後出具邀請 email |
| 北醫三院 教學副院長 | 邀請擔任講題座長 將教學需求與跨院協作帶入現場 | 擬邀請 |
個人化助理構想類似 ChatGPT dots / Muse AI；實際架構與資安要求待確認。會議後需出具國網中心正式邀請 email；三院座長仍為擬邀請。
20261013 · 新增事項討論 03 / 05
持續性的 assistant bot，串接每個職位的資料、溝通與決策。
01 · 溝通
持續整理問題、回應與追蹤事項，讓跨職位溝通保留完整脈絡。
02 · 資料
依職務權限串接跨系統資料，讓每個職位快速取得決策所需資訊。
03 · 決策
整合資料來源與溝通脈絡，減少因誤解或便宜行事而做出的判斷。
目標：大幅降低因資訊落差與溝通誤解造成的醫療決策錯誤成本。
此為規劃目標，非已驗證成效；安全封閉雲仍須落實資安與資料治理。bot 提供決策支援，醫療決策仍由專業人員負責。
20261013 · 新增事項討論 04 / 05
四大講題：每題 40 分鐘演講＋10 分鐘 Q&A
| 時間 | 講題／活動 | 講者／參與者 |
|---|---|---|
| 08:30–08:40 | 長官致詞 10 分鐘 | 長官 |
| 08:40–09:00 | 醫院 AI 算力協助 20 分鐘 | 國網中心主任 |
| 09:00–09:50 | ① AI導入創新教學 | 北醫附醫 郭淑柳＋孫國倫 |
| 09:50–10:40 | ② 數據治理及應用 | 萬芳醫教中心主任 康以諾 |
| 10:40–11:30 | ③ 智財權及AI時代機遇 | 北醫加速器執行長 陳兆煒醫師 |
| 11:30–12:10 | 現場交流展示 40 分鐘 | 各院展示 |
| 12:10–13:00 | ④ 新創之路 | 北醫 Biodesign 暨雙和 AI 教育中心主任 黃婷韵醫師 |
2026/12/19；依提供時長連續排程，含各講題 Q&A，未另加休息或轉場。國網中心正式邀請 email 於本次會議後出具。
20261013 · 新增事項討論 05 / 05
聯合師培・企業募款需求
新台幣 NT$200,000
支持的不只是活動，
而是可擴增的 AI 導入示範。
| 為何從醫教起步 | 產業結合的策略價值 |
|---|---|
| 高門檻，起步難 | 涉及病人敏感資料與臨床系統的醫療 AI，常讓產業連第一步都難以跨出。 |
| Zero to One | 先用不涉及個資的模擬教材與教學情境，避開病人隱私與臨床資料的高門檻。 |
| 業內使用者起步 | 教師身在醫療現場、理解工作痛點；醫教是培養業內 AI 使用者的理想起步領域。 |
| One → Hundred | 醫教身處醫療產業核心；從一個高度客製化示範，擴增至跨部門、跨院與產業應用。 |
| 合作方式 | 經費贊助＋企業講師／商業化培訓 |
|---|---|
| 預算原則 | 儘量保留主辦預算，投入後續競賽 |
20 萬為募款目標；Hundred 為擴增願景，非量化成效承諾。若涉及病人、師生個資，仍須依個資法及院內資安規範辦理。