teach·server
AI agent native · 共學平台

讓 AI agent 生成的內容,
安全地走進課堂

teach-server 是為臨床教育打造的 AI agent 原生共學平台。教師與 AI agent 協作產出教材、工具與表單,一鍵發佈成可分享的雲端頁面 —— 豐富教育的三大關鍵:可讀性、可近性、可分享性

教師與 AI agent 協作
問題

agent 在本機生成內容後,無法雲端分享

AI agent 能在本機產出精彩的互動教材,但這些成果被困在本機 —— 要分享出去,得自己架站、處理託管與安全風險。從「做出來」到「給學生看到」之間,存在一道難以跨越的距離。

💻

困在本機

產出無法直接觸及學生與同儕。

🔓

託管即風險

自架網站須自行承擔安全與維運。

距離與延遲

教案到課堂之間多了繁瑣中間步驟。

解法

最安全的隔離措施,補上最後一哩

teach-server 以沙箱化的雲端託管承接 agent 的產出:每個頁面都在嚴格的內容安全政策下運行,彼此隔離、與主站隔離。教師完全不需碰基礎設施,agent 的內容即刻成為一個安全、可分享的網址。

🛡️

沙箱隔離託管

嚴格 CSP 邊界,頁面互不干擾。

🔗

一鍵成為網址

立即發佈為公開連結,隨手分享。

沙箱隔離的安全雲端託管
賦能教師

設計 AI 功能的能力交到教師手上

縮短教師製作教案到帶進課堂的距離,並讓註冊教師具備親手設計 AI 功能的能力 —— 不再只是內容的消費者,而是 AI 教學工具的創造者。

🚀

教案直達課堂

省去中間環節,做完即用、即時上線分享給學生。

🧩

教師即設計者

借助 agent workflow,教師自主打造互動式 AI 教學功能。

AI 功能

把 AI 變成教學的原料

平台內建一整套 AI 能力,教師與 agent 都能直接取用:生成影像、合成語音、辨識語音、即時對話,再加上可程式化操作平台的內建 agent skill。讓每一份教材都能融入 AI。

AI 工具箱:影像、語音、對話、技能模組
AI 功能詳解

五大內建能力

🖼️

影像生成

image

生成與編輯插圖、衛教圖解、情境配圖;由 agent 預先生成後烤進頁面。

🔊

語音合成 TTS

tts

把教材文字變成旁白與 podcast 音訊,可選男聲/女聲。

🎙️

語音辨識 STT

stt

把錄音、口述轉成逐字稿;可在頁面內即時運行。

💬

對話機器人

chat

支援串流回應,嵌入頁面做即時問答、模擬病人、互動問診練習。

🧩

內建 agent skill

agent

agent 透過 API key 程式化操作平台 —— 上傳頁面、建立表單、回收資料、生成圖與語音並烤進成品 —— 讓完整的 agent workflow 直接落地成可分享的教學成果。

不只是簡報

讓教案成為會動的教學體驗

有了這些 AI 能力,一份教案不再只是靜態簡報,而能變成多種互動形式:

🩺 臨床工具互動計算機、評估量表、決策輔助。
🎮 互動遊戲問答、情境模擬、遊戲化學習。
▶️ 影片/幻燈片HTML 幻燈片+旁白語音=教學影片。
🎧 PodcastTTS 生成音訊教材,通勤也能學。
一份教案轉化成臨床工具、遊戲、影片、podcast
核心價值

豐富教育的三大關鍵

📖可讀性清晰、互動的內容,學生更易理解。
🌐可近性一個網址即可觸及,隨時隨地皆可學。
🔗可分享性安全託管,成果在師生間自由流動。
未來藍圖

在現有基礎上,內化評核與課程

1

表單回收與評核規劃中

目前已豐富內容、增加互動,但評核仍需仰賴外部工具。我們將表單工具內化,讓教師回收評核更便利、保證資料完整性,為未來的資料驅動教學閉環打下基礎。

2

即時線上課程規劃中

教室級的即時線上課程設施,解決遠端課程的整合 —— 同樣將遠端工具內化進平台,提升授課的便利性與一致性。

即時線上課程與資料回饋閉環
世界潮流

agent-native 是軟體的新型態

不只我們這樣想。從商業模式、技術標準到執行環境,世界正同時轉向「為 AI agent 而設計」—— agent 不再是附加功能,而是新的使用者

Service-as-Software agents are the new users · a16z $15 兆 B2B @2028 · Gartner
AI agent 成為網路服務的新使用者
對照

teach-server 對應了哪些 agent-native 願景

🔎

機器可讀的能力發現

即時提供 /llms.txt/.well-known、agent-guide,agent 只給網址就知道能做什麼。llms.txt · AX

👥

agent 是一等公民

所有頁面/圖表/表單 API 都走 session API key,非 GUI 附屬。agents = users

🔑

程式化認證

可發、可撤銷的 API key,agent 即可代為操作。agent auth

🛡️

安全執行 agent 產出

沙箱化 CSP 託管,頁面互相隔離(WASM 開、eval 封)。E2B · CSP

🔗

補上「可分享 URL」缺口

本機生成 → 一次 API → 立即公開連結,正是 Artifacts Publish 解的痛點。Artifacts

generative UI

AI proxy(圖/語音/對話)讓 agent 產出工具、遊戲、podcast,而非靜態文字。generative UI

定位

我們站在三股潮流的交會點

業界用三套不同的東西拼這件事 —— 用 Artifacts 分享、用 E2B 沙箱、用 MCP/llms.txt 被發現。teach-server 把這三件合成同一個開放平台,而且讓「教師 + 他的 agent」用自己的帳號做完。

🔎

被發現

llms.txt + .well-known

🛡️

安全執行

沙箱化 CSP 託管

🔑

可被呼叫

API key 程式化操作

🔗

一鍵分享

立即公開 URL

發現、沙箱、分享三股潮流匯聚成一個平台
為什麼重要

這個直覺,對在可辯護的版本上

站得住的論點不是「SaaS 死了」,而是 UI 與商業邏輯解構、軟體必須機器可讀、定價從席次轉向結果。teach-server 結構上就長這樣。

🎯

押對賭注

不押「agent 取代人」,而是給人 + agent 一個安全基板 —— 避開 Gartner 點名會失敗的那 40%。

🏰

護城河

垂直聚焦臨床教育 + 開放(任何 agent、自己的帳號)+ 已把整條鏈做完。

⚖️

誠實面對

「agent」定義仍模糊、巨頭可能吃下 agent 層;我們的答案是垂直深耕與開放。

teach·server

從 agent 的第一個想法
到課堂上的最後一哩

一個平台,全程支撐。AI agent native 共學平台 · 為臨床教育而生。

沙箱化安全託管 教師設計 AI 功能 影像 · 語音 · 對話 表單回收 即時線上課程
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