讓 AI agent 生成的內容,
安全地走進課堂
teach-server 是為臨床教育打造的 AI agent 原生共學平台。教師與 AI agent 協作產出教材、工具與表單,一鍵發佈成可分享的雲端頁面 —— 豐富教育的三大關鍵:可讀性、可近性、可分享性。
agent 在本機生成內容後,無法雲端分享
AI agent 能在本機產出精彩的互動教材,但這些成果被困在本機 —— 要分享出去,得自己架站、處理託管與安全風險。從「做出來」到「給學生看到」之間,存在一道難以跨越的距離。
困在本機
產出無法直接觸及學生與同儕。
託管即風險
自架網站須自行承擔安全與維運。
距離與延遲
教案到課堂之間多了繁瑣中間步驟。
最安全的隔離措施,補上最後一哩
teach-server 以沙箱化的雲端託管承接 agent 的產出:每個頁面都在嚴格的內容安全政策下運行,彼此隔離、與主站隔離。教師完全不需碰基礎設施,agent 的內容即刻成為一個安全、可分享的網址。
沙箱隔離託管
嚴格 CSP 邊界,頁面互不干擾。
一鍵成為網址
立即發佈為公開連結,隨手分享。
把設計 AI 功能的能力交到教師手上
縮短教師製作教案到帶進課堂的距離,並讓註冊教師具備親手設計 AI 功能的能力 —— 不再只是內容的消費者,而是 AI 教學工具的創造者。
教案直達課堂
省去中間環節,做完即用、即時上線分享給學生。
教師即設計者
借助 agent workflow,教師自主打造互動式 AI 教學功能。
把 AI 變成教學的原料
平台內建一整套 AI 能力,教師與 agent 都能直接取用:生成影像、合成語音、辨識語音、即時對話,再加上可程式化操作平台的內建 agent skill。讓每一份教材都能融入 AI。
五大內建能力
影像生成
image生成與編輯插圖、衛教圖解、情境配圖;由 agent 預先生成後烤進頁面。
語音合成 TTS
tts把教材文字變成旁白與 podcast 音訊,可選男聲/女聲。
語音辨識 STT
stt把錄音、口述轉成逐字稿;可在頁面內即時運行。
對話機器人
chat支援串流回應,嵌入頁面做即時問答、模擬病人、互動問診練習。
內建 agent skill
agentagent 透過 API key 程式化操作平台 —— 上傳頁面、建立表單、回收資料、生成圖與語音並烤進成品 —— 讓完整的 agent workflow 直接落地成可分享的教學成果。
讓教案成為會動的教學體驗
有了這些 AI 能力,一份教案不再只是靜態簡報,而能變成多種互動形式:
豐富教育的三大關鍵
在現有基礎上,內化評核與課程
表單回收與評核規劃中
目前已豐富內容、增加互動,但評核仍需仰賴外部工具。我們將表單工具內化,讓教師回收評核更便利、保證資料完整性,為未來的資料驅動教學閉環打下基礎。
即時線上課程規劃中
教室級的即時線上課程設施,解決遠端課程的整合 —— 同樣將遠端工具內化進平台,提升授課的便利性與一致性。
agent-native 是軟體的新型態
不只我們這樣想。從商業模式、技術標準到執行環境,世界正同時轉向「為 AI agent 而設計」—— agent 不再是附加功能,而是新的使用者。
teach-server 對應了哪些 agent-native 願景
機器可讀的能力發現
即時提供 /llms.txt、/.well-known、agent-guide,agent 只給網址就知道能做什麼。llms.txt · AX
agent 是一等公民
所有頁面/圖表/表單 API 都走 session 或 API key,非 GUI 附屬。agents = users
程式化認證
可發、可撤銷的 API key,agent 即可代為操作。agent auth
安全執行 agent 產出
沙箱化 CSP 託管,頁面互相隔離(WASM 開、eval 封)。E2B · CSP
補上「可分享 URL」缺口
本機生成 → 一次 API → 立即公開連結,正是 Artifacts Publish 解的痛點。Artifacts
generative UI
AI proxy(圖/語音/對話)讓 agent 產出工具、遊戲、podcast,而非靜態文字。generative UI
我們站在三股潮流的交會點
業界用三套不同的東西拼這件事 —— 用 Artifacts 分享、用 E2B 沙箱、用 MCP/llms.txt 被發現。teach-server 把這三件合成同一個開放平台,而且讓「教師 + 他的 agent」用自己的帳號做完。
被發現
llms.txt + .well-known
安全執行
沙箱化 CSP 託管
可被呼叫
API key 程式化操作
一鍵分享
立即公開 URL
這個直覺,對在可辯護的版本上
站得住的論點不是「SaaS 死了」,而是 UI 與商業邏輯解構、軟體必須機器可讀、定價從席次轉向結果。teach-server 結構上就長這樣。
押對賭注
不押「agent 取代人」,而是給人 + agent 一個安全基板 —— 避開 Gartner 點名會失敗的那 40%。
護城河
垂直聚焦臨床教育 + 開放(任何 agent、自己的帳號)+ 已把整條鏈做完。
誠實面對
「agent」定義仍模糊、巨頭可能吃下 agent 層;我們的答案是垂直深耕與開放。
從 agent 的第一個想法,
到課堂上的最後一哩。
一個平台,全程支撐。AI agent native 共學平台 · 為臨床教育而生。