2026 科技新創競賽 AI 轉型組企業題目整理 Magazine Brief
Cover Story

十二個場域,一套 AI 轉型作業系統

從急重症護理、日照復能、智慧餐食,到遊艇碼頭與居家安全,這批企業題目不是十二個孤立需求,而是一份台灣服務現場正在要求 AI「進入流程、承擔責任、留下證據」的共同宣言。

AI 不再只是模型,而是場域裡的第二套班表

這批題目最鮮明的共同點,是企業不只要「辨識」或「聊天」,而是要 AI 接住第一線人員做不完、記不完、看不完的工作。

如果把 12 份題目攤開來看,真正稀缺的不是演算法,而是能把資料、設備、人員判斷與責任流程接起來的作業系統。

醫療與長照場域的題目,幾乎都指向同一個缺口:第一線人力不足,但被要求更即時、更精準、更可追溯。護理人員要照護、紀錄、交班、排班、監測;照服員要陪伴、觀察、餵食、記錄、回報;居家照護則要求系統在沒有專人盯場時仍能判斷風險。

非醫療場域也一樣。遊艇碼頭要把監控、水電樁、泊位與付款整合;健康服務業要預測 no-show 與客訴風險;保全巡防要讓影像、語音、GPS 與生理數據成為即時應變資料。這些題目表面上分散,底層其實都在要求「狀態感知、流程協調、異常升級、人工審核」。

因此,多代理系統在這裡的價值,不是把一個聊天機器人放到所有場景,而是把不同責任拆成可監督的代理角色:資料代理負責讀取與清理,情境代理理解場域,風險代理偵測異常,溝通代理產出通知,審核代理把關合規與安全,整合代理把結果寫回既有系統。

從點狀工具到流程隊伍單一模型難以承擔臨床、營運、硬體與客服的複合責任;代理分工讓每一步都能被記錄、驗證與回滾。
從即時偵測到責任升級跌倒、離床、心率異常、護理負載、客訴升溫,都需要明確的通知對象、處置時限與人工覆核。
從 PoC 到可擴散產品最有機會成功的團隊,會把場域資料權限、SOP、儀表板與人機協作一起設計,而不是只交一個模型 demo。

十二題速讀

每張卡片濃縮一份 PDF:企業題目、核心痛點、期待解法,以及多代理系統可以切入的第一個工作。

01

AI 領航全人守護

永雋科技 / EVERDURA

場域智慧社區健康據點,串連生理量測、物管 APP、健康中心與線上諮詢。

痛點健康資料若只停在單次量測,無法形成長期陪伴與主動關懷。

代理切入:健康監測代理偵測壓力異常,衛教代理生成建議,藥師代理審核並啟動 LINE 關懷。

02

AI 感官誘發與懷舊祈福復能

旭安健康事業 / 旭安日照

場域日照中心,以平板或機器人加大螢幕,引導失智或 MCI 長者互動。

痛點現有數位復能單調,缺少懷舊文化、社交共創與可量化行為指標。

代理切入:活動設計代理產生懷舊任務,行為分析代理追蹤反應時間與社交參與,照護建議代理生成個案提醒。

03

遊艇碼頭泊位智慧管控

亞果遊艇 / ARGO YACHT GROUP

場域碼頭泊位、水電供應樁、監控與會員申請付費流程。

痛點多套系統互不相通,現場仍靠人工協調泊位、設備啟用與用戶查詢。

代理切入:泊位調度代理整合狀態,收費代理處理申請與付款,營運代理產出使用率與維修建議。

04

急重症場域護理減壓

屏東基督教醫院

場域ICU、急診病床、觀察室與急性病房。

痛點夜班負載高、文書耗時、巡房與生命徵象監測難以無縫銜接。

代理切入:語音紀錄代理生成交班摘要,搬運機器人代理接任低決策勞務,風險代理推播惡化預警。

05

AI 輔助臨床護理照護

凌羣電腦 / SYSCOM

場域醫院 HIS/NIS 臨床護理流程,需能與既有系統整合。

痛點紀錄、給藥提醒、評估與即時訊息分散,造成護理負擔與病安風險。

代理切入:NIS 整合代理把 AI 產出寫回流程,給藥安全代理核對用藥,紀錄代理減少人工輸入。

06

AI 智慧營養監測與進食行為分析

秀和慈善事業基金會

場域九家日照中心,每日約 300 位長者午餐照護。

痛點進食量、偏食、吞嚥風險與剩食比例仰賴觀察和紙本紀錄。

代理切入:餐盤辨識代理估算攝取,營養代理換算熱量蛋白質,風險代理標記進食停滯或疑似嗆咳。

07

智慧型保全影隨巡防

高醫岡山醫院

場域醫院保全巡邏,穿戴攝影、AR 路線、SOS、GPS 與生理監測。

痛點傳統監控只能記錄,無法即時反應突發事件或守護執勤人員安全。

代理切入:巡防代理規劃路線,影像代理辨識可疑事件,應變代理同步通知監控中心與標記證據。

08

預約風險與客訴轉化營收

康博健康生活 / CALMPORT

場域健康管理、醫美服務與長者照護的預約和客服流程。

痛點No-show、取消、重複預約與客訴處理造成資源浪費,且缺少營收轉化。

代理切入:預約風險代理預測爽約,客服語意代理分類客訴,方案代理推薦補償、升級或健康管理產品。

09

AI 智慧護理管理戰情中心

敏盛綜合醫院

場域護理營運、人力配置、品質指標與教育訓練管理。

痛點主管每日仍需人工彙整占床、人力、品質與教育報表,難以及時決策。

代理切入:資料管線代理整合報表,異常代理指出單位風險,排班代理提出可調度方案。

10

非穿戴空間智慧跌倒偵測

普達康 / PROMEDICAL

場域浴室、床邊、客廳等居家高風險空間,強調免施工與隱私。

痛點穿戴設備在洗澡等情境常被取下;影像與聲音監測又引發隱私抗拒。

代理切入:邊緣感測代理做空間自校正,跌倒判斷代理融合訊號,通報代理依警示等級通知家屬。

11

Forever Caring 傷口照護賦能

康威特 / Convatec Taiwan

場域院內、社區、居家傷口照護與產品應用教育。

痛點知識、產品指引、衛教與後續照護紀錄在跨場域銜接時斷裂。

代理切入:知識治理代理維護傷口照護資產,個案摘要代理整理資訊,衛教代理產出可審閱內容。

12

智慧場域安全管理與 AI 照護賦能

福樂多醫療福祉事業

場域日照中心、長照機構與醫療單位的一線安全守護與例行工作。

痛點人力不足、設備整合度低、操作門檻高,導致巡視、提醒、記錄仍由人工承擔。

代理切入:巡視機器人代理接手 routine,陪伴提醒代理處理飲水用藥,整合代理同步照護平台紀錄。

四條主線浮出水面

12 個題目橫跨醫療、長照、社區、居家、客服與港口,但需求可歸納為四個可產品化的 AI 轉型方向。

臨床與照護減壓

  • 護理紀錄自動化
  • 給藥與交班提醒
  • 照服 routine 分流
  • 主管戰情中心

風險感知與即時通報

  • 跌倒、離床、靜止偵測
  • 急重症惡化預警
  • 保全衝突與 SOS
  • 進食異常與吞嚥風險

個人化互動與陪伴

  • 懷舊復能與集體共創
  • 社區健康長期追蹤
  • 長者提醒與簡易溝通
  • 照顧者居家支持

營運最佳化與收益轉化

  • 預約 no-show 預測
  • 客訴語意分析
  • 泊位與水電樁管理
  • 人力排班與負載預測

多代理不是噱頭,而是責任拆分

這些場域最怕黑箱。多代理架構的重點,是把 AI 的每個判斷變成可追蹤的職責、證據與人類覆核點。

多代理系統協作架構 展示資料來源、代理層、治理層與前線使用者之間的資料流。 場域資料 生命徵象 / 餐食 / 影像 HIS / NIS / 個案管理 預約 / 客訴 / 泊位 穿戴 / 感測 / 機器人 資料治理代理 去識別、權限、品質檢查 代理工作層 情境理解代理 把場域 SOP 轉成任務 風險偵測代理 異常、趨勢、早期預警 行動建議代理 排班、衛教、補償方案 溝通互動代理 LINE、語音、螢幕、客服 審核與合規代理 人工覆核、風險分級、稽核 前線協作 護理師 / 照服員 / 藥師 保全 / 管理者 / 客服 家屬 / 使用者 / 長者 人類決策點 確認、修正、拒絕、回寫 回饋資料:處置結果、誤報原因、人工修正、成效指標,進入下一輪模型與 SOP 調整

資料治理代理

  • 處理去識別、欄位對齊、資料品質與權限。
  • 避免跨場域資料直接混用,保留來源與版本。
  • 輸出可供稽核的資料 lineage。

場域 SOP 代理

  • 把護理、日照、碼頭、客服或保全流程轉成任務圖。
  • 定義誰可自動執行、誰必須人工確認。
  • 讓 PoC 從一開始就可接回現場流程。

風險預警代理

  • 負責跌倒、離床、進食異常、no-show、工作負載等風險分級。
  • 分開「偵測」、「解釋」與「通知」。
  • 把誤報回饋納入迭代。

互動陪伴代理

  • 面向長者、住戶、顧客或照顧者。
  • 生成懷舊復能內容、衛教訊息、提醒與客服回覆。
  • 語氣須依年齡、認知狀態與場域調整。

整合執行代理

  • 串接 HIS/NIS、個案管理、LINE、APP、泊位與支付系統。
  • 處理 API 失敗、重試與狀態同步。
  • 避免產生新的資訊孤島。

審核合規代理

  • 檢查醫療建議、衛教內容、客訴方案與警示是否越權。
  • 保留人工覆核與責任歸屬。
  • 建立醫療、長照與個資安全的防線。

需求矩陣

同一套多代理骨架,可以依場域更換感測、整合與人工覆核策略。這張表可直接作為團隊挑題與 PoC 規劃的起點。

題號企業核心任務資料/設備入口最關鍵代理PoC 成效指標
01永雋科技智慧社區長期健康陪伴生理量測、物管 APP、LINE、藥師/營養師審核健康監測代理、衛教代理異常發現率、回訪完成率、專家審核通過率
02旭安日照失智/MCI 懷舊復能與團體共創平板、機器人、大螢幕、互動行為紀錄活動設計代理、行為分析代理參與時間、反應時間趨勢、社交互動頻次
03亞果遊艇泊位、水電樁、監控與付費整合泊位管理、監控、水電供應樁、會員支付調度代理、營運決策代理人工聯繫減少率、泊位利用率、付款完成時間
04屏東基督教醫院急重症護理減壓與早期預警語音、生命徵象、巡房、機器人任務紀錄代理、風險預警代理文書時間下降、預警提前量、護理工作負載分布
05凌羣電腦NIS 整合式護理輔助HIS/NIS、給藥資料、護理評估與即時訊息NIS 整合代理、給藥安全代理紀錄完整度、給藥提醒命中率、院所客製化成本
06秀和基金會長者營養攝取與進食行為分析智慧餐具、重量/影像、長者健康資料餐盤辨識代理、營養代理剩食估算誤差、異常進食偵測率、紀錄工時下降
07高醫岡山醫院智慧穿戴巡防與緊急應變智慧眼鏡、胸前攝影、手錶、GPS、生理資料巡防代理、應變代理事件回報時間、證據完整度、巡檢漏點率
08康博健康生活預約風險、客訴分析與營收轉化歷史預約、服務紀錄、客訴文本、產品資料預約風險代理、方案推薦代理No-show 降低率、客訴分類準確率、二次消費轉化率
09敏盛綜合醫院護理管理戰情中心占床、人力、品質、教育訓練、模擬資料資料管線代理、異常分析代理報表製作時間、異常發現時間、主管採納率
10普達康免穿戴、非影像居家跌倒偵測低功耗空間感測、邊緣運算、家屬通知感測融合代理、通報代理跌倒偵測延遲、誤報率、電池續航、安裝時間
11康威特傷口照護知識與居家延續支持產品資訊、評估資料、衛教素材、照護紀錄知識治理代理、衛教生成代理內容審核通過率、跨場域紀錄完整度、培訓效率
12福樂多長照場域安全管理與 routine 分擔巡視機器人、感測器、照護平台、提醒紀錄巡視代理、陪伴提醒代理routine 工時下降、異常通知時間、第一線上手時間

PoC 應該怎麼走

這些題目不適合從「模型準確率」開始,而應該從責任邊界、資料流與現場採用率開始。

1

定義最小閉環

  • 選一個高頻、低模糊、可量測流程。
  • 明確誰收到 AI 建議,誰有最後決策權。
  • 先做一個班別、一個區域或一個照護活動。
2

建立資料與稽核

  • 定義欄位、來源、權限與去識別方式。
  • 所有代理輸出都保留證據與版本。
  • 把誤報、漏報與人工修正納入資料回饋。
3

設計人機協作

  • 把 AI 分為可自動、需確認、只建議三類。
  • 通知分級,避免警示疲乏。
  • 讓前線人員能一鍵接受、修改或駁回。
4

證明可擴散

  • 用工時、風險、品質與採用率說話。
  • 整理跨場域可重用的代理與 API。
  • 把 SOP、教育訓練與維運成本納入商業模型。
Editor’s Note

真正的競賽題,不是做一個 AI 功能,而是讓 AI 加入現場團隊。

這 12 份需求共同描繪的未來,是一種「有感測、有紀錄、有提醒、有覆核、有回寫」的服務現場。多代理系統若能把模型能力放進這條責任鏈,就不只是技術展示,而是能被醫院、長照、健康服務與智慧場域真正採用的轉型基礎設施。