趨勢分析 · 2026

Agent-native：
SaaS 的新型態

世界正轉向「為 AI agent 而設計」的軟體。本簡報盤點這股潮流，並說明 teach-server 如何體現它、以及為什麼這很重要。

為什麼是現在

agent 成為新的使用者

過去軟體為人而設計：點擊、表單、視覺層級。但當 agent 開始代替人操作軟體，設計重心正在轉移。

🧭

human-centric → agent-first

「對人類重要的，對 agent 不一定重要。」— a16z 2026 預測

⚡

prompting → execution

互動從「下提示」走向「agent 直接把事做完」。

潮流全貌

同時發生的三層轉向

agent-native 不是單一概念，而是從商業、標準到執行環境一起轉。

💼

① 商業典範

Service-as-Software：agent 把事做完，賣的是結果而非工具。

📑

② 技術標準

llms.txt、MCP、A2A、AX —— 服務要能被 agent 發現、理解、呼叫。

🧪

③ 執行與分享

沙箱安全地跑、一鍵分享 agent 的產出。

① 商業層

Service-as-Software：軟體開始吃下「服務」

🔄

賣結果，不賣工具

不再賣「人來操作的軟體」，而是 agent 直接交付成果。Foundation Capital 估 $4.6 兆機會（人力＋外包預算）。

🧱

商業邏輯上移到 agent 層

Nadella（2024/12）：商業應用是「CRUD ＋商業邏輯」，邏輯將上移、per-app UI 失去中心。

📈

市場數字

Gartner：2028 年 agent 中介 $15 兆 B2B 採購、33% 企業軟體內含 agentic AI。

⚖️

誠實面對（反方）

Gartner 警告 2027 年底 逾 40% 的 agentic AI 專案會被取消（成本、價值不明、agent washing）；IDC 稱這是 SaaS 的「演化而非死亡」。可辯護版本是「UI／邏輯解構」，不是「SaaS 死了」。

② 標準層

讓服務機器可讀、可被發現、可被呼叫

📄

llms.txt

站台根目錄一份給 LLM 的精簡導覽。Answer.AI · 2024/09

🔌

MCP

agent 連工具／資料的開放協定，解決 N×M 整合。Anthropic · 2024/11

🪪

A2A · .well-known/agent.json

agent「名片」：身分、端點、能力、認證。Google · 2025

🤝

Agent Experience (AX)

繼 UX、DX 之後，為「agent 作為使用者」而設計。Netlify · 2025/01

🔑

agent 認證

agent 需要可授權、可撤銷、可稽核的程式化 token（OAuth 2.1／API key）；純 GUI 產品等於把 agent 拒之門外。OAuth · API key

③ 執行與分享層

安全地跑、安全地分享

AI 生成的程式無法事前完整審查，「隔離」成了不可妥協的前提。

🧪

沙箱浪潮

E2B 每月沙箱數 2024/03 的 4 萬 → 2025/03 的 ~1500 萬；Vercel、Cloudflare 跟進。

🚀

一鍵分享

Claude Artifacts「Publish」(2025/06)：生成互動 app → 連結即用。

被點名的痛點：「原型到能分享之間，卡在沒有一個可靠的 URL。」機制＝CSP ＋ sandboxed iframe。

對照

teach-server 對應了哪些願景

🔎

機器可讀的能力發現

即時 /llms.txt、/.well-known、agent-guide。llms.txt · AX

👥

agent 是一等公民

所有 API 走 session 或 API key。agents = users

🔑

程式化認證

可發、可撤銷的 API key。agent auth

🛡️

安全執行 agent 產出

沙箱化 CSP（WASM 開、eval 封）。E2B · CSP

🔗

補上可分享 URL 缺口

一次 API → 立即公開連結。Artifacts

✨

generative UI

AI proxy 產出工具、遊戲、podcast。generative UI

定位

站在三股潮流的交會點

業界用三套不同的東西拼這件事 —— Artifacts 分享、E2B 沙箱、MCP／llms.txt 被發現。teach-server 把這三件合成同一個開放平台，讓教師＋他的 agent 用自己的帳號做完。

🔎

被發現

llms.txt + .well-known

🛡️

安全執行

沙箱化 CSP 託管

🔑

可被呼叫

API key 程式化操作

🔗

一鍵分享

立即公開 URL

為什麼重要

不是賭「SaaS 死了」，
而是押對它的演化方向。

UI 與商業邏輯解構、軟體必須機器可讀、定價走向結果 —— teach-server 結構上就是 agent-native，並避開了「agent 取代人」這個最脆弱的賭注。垂直深耕臨床教育＋開放給任何 agent，是我們的護城河。

機器可讀發現 agent 程式化認證沙箱安全託管一鍵可分享 URL generative UI

來源：Foundation Capital、Sequoia、a16z、Gartner、IDC、Anthropic（MCP / Artifacts）、Answer.AI（llms.txt）、Netlify（AX）、Google（A2A）、E2B、Vercel、Cloudflare。

Agent-native：SaaS 的新型態

agent 成為新的使用者

human-centric → agent-first

prompting → execution

同時發生的三層轉向

① 商業典範

② 技術標準

③ 執行與分享

Service-as-Software：軟體開始吃下「服務」

賣結果，不賣工具

商業邏輯上移到 agent 層

市場數字

誠實面對（反方）

讓服務機器可讀、可被發現、可被呼叫

llms.txt

MCP

A2A · .well-known/agent.json

Agent Experience (AX)

agent 認證

安全地跑、安全地分享

沙箱浪潮

一鍵分享

teach-server 對應了哪些願景

機器可讀的能力發現

agent 是一等公民

程式化認證

安全執行 agent 產出

補上可分享 URL 缺口

generative UI

站在三股潮流的交會點

被發現

安全執行

可被呼叫

一鍵分享

不是賭「SaaS 死了」，而是押對它的演化方向。

Agent-native：
SaaS 的新型態

不是賭「SaaS 死了」，
而是押對它的演化方向。